快訊 來源：漢得信息官微 2026-02-05 15:57:31
行業內多款模型 AI Coding 能力相繼升級迭代，在代碼生成、長上下文處理等核心能力上實現突破性進展，更有全新架構升級加持，持續推動 AI Coding 效率邁入新臺階。
漢得 H-AI Coder 飛碼大模型追隨技術進步持續迭代升級，精準匹配企業級軟件開發需求，為企業數字化軟件開發注入強勁動力！
(資料圖片)
開發效率再提升 30%
漢得 H-AI Coder 飛碼大模型
漢得 H-AI Coder 飛碼大模型，基于 DeepSeek Coder 大模型，采用 Post-Pretrain 和 Lora 微調技術，在 Post-Pretrain 階段使用超 170 萬行代碼數據，Lora 微調階段應用超 4 萬個樣本，歷經 50 多輪訓練，總時長超 2000 小時，已實現深度內化，完美契合企業及應用軟件開發需求，助力 H-ZERO PaaS 平臺生態應用軟件開發效率再提升 30% ！
代碼質量持續躍升
漢得飛碼智能編碼助手
漢得 H-AI Coder 飛碼智能編碼助手持續迭代升級，從 V1.1.2 到 V1.2.6，每一個版本都帶來驚喜。
V1.1.2 版本聚焦企業知識融合與開發提效，支持多源上下文引用，深度融合企業知識庫（KMS-Docs）與內置 H-ZERO 規則，讓 AI 生成的代碼更貼合實際業務場景。
同時還提供智能代碼補全、智能提交記錄生成與智能代碼審查功能，同時新增 AI 思考過程展示、圖片預覽等實用功能，全面提升開發體驗。
V1.2.4 版本在上下文感知、開發流程、交互體驗上全面優化。
智能代碼問答新增多類型上下文選擇及推薦能力，智能代碼補全支持本地代碼庫自動檢索增強；新增一鍵生成 Commit Message、智能審查代碼變更，支持智能代碼搜索；持續優化性能與穩定性，讓開發更順暢。
V1.2.5 版本讓 AI 問答深度融合企業知識，支持 @KMS-Docs 企業知識融合，結合本地上下文與遠程 RAG 知識片段，答案更貼合企業語義與業務場景。
智能提效工具升級，新增一鍵生成服務技術文檔功能，集成控制臺報錯智能診斷；智能代碼補全優化交互與結果處理邏輯，編碼更連貫。
V1.2.6 版本圍繞 “編碼更流暢、對話更高效、知識更精準” 持續打磨。
智能代碼補全支持單次補全結果全量緩存，連續確認更流暢；智能對話體驗優化，代碼展示清晰，支持一鍵創建文件、插入 / 替換代碼等操作，新增「AI 合并」能力；@KMS-Docs 能力增強，支持手動篩選知識庫文檔；還新增插件更新自動推送，確保用戶及時獲取最新功能。
漢得 H-AI Coder 飛碼大模型與智能編碼助手，結合 AI 智能驅動與 H-ZERO 專屬規則驅動，支持智能代碼補全、代碼對話問答、智能代碼診斷等多種場景，還具備企業級權限管控及可視化分析能力。
在 AI Coding 成為行業熱點的當下，它們無疑是企業提升開發效率、保障代碼質量的不二之選！
免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。
