快訊 來源：北青網(wǎng) 2025-10-30 09:55:47
在科研誠信日益重要的今天，圖片查重已成為維護(hù)科研誠信的關(guān)鍵環(huán)節(jié)手段。作為國內(nèi)首家推出圖片查重服務(wù)的深瞳查重，深瞳查重始終將結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性放在首位。深瞳查重理解科研工作者對查重效率的關(guān)注，但更深知一份經(jīng)得起推敲的查重報告對學(xué)術(shù)生涯的重要性。正因如此，深瞳查重創(chuàng)新性地采用“AI智能比對+人工核驗(yàn)”的雙重保障模式，這不是為了降低效率，而是為了對每一位科研人員的研究成果負(fù)責(zé)。
一、深瞳AI查重系統(tǒng)的持續(xù)迭代
面對復(fù)雜多樣的科研圖片查重挑戰(zhàn)，深瞳每年投入巨量資源進(jìn)行AI查重系統(tǒng)的持續(xù)算法優(yōu)化與迭代。
【資料圖】
對于普通科研圖片進(jìn)行多條件比對(包括翻轉(zhuǎn)、背景增強(qiáng)、高靈敏度模式等)。對于特殊類型圖片，例如細(xì)胞流式散點(diǎn)圖、WB圖、鼠圖等開發(fā)特定專用查重算法，以提高重復(fù)圖片檢出率。
深瞳查重的全網(wǎng)查圖片庫也實(shí)時與最新的生命科學(xué)、材料科學(xué)等領(lǐng)域的論文庫同步更新，每篇論文圖片都經(jīng)過切割、篩選、特征提取、索引構(gòu)建而入庫。目前，對比圖片庫已真實(shí)收錄6000萬+張圖片，數(shù)量已達(dá)到可以公開獲取的圖片數(shù)量極限。
二、雙重保障：為何“人工核驗(yàn)”不可或缺
盡管深瞳AI查重系統(tǒng)已經(jīng)將檢出率提升至極致，可遺憾的是，因?yàn)榭蒲袌D片的特殊性，當(dāng)今世界上，仍未有任何算法或系統(tǒng)能做到100%的檢出率。
但是作為論文中的圖片，如果存在重復(fù)，哪怕只有一對，給作者的科研誠信帶來的傷害卻是巨大和不可承受的。
為此，深瞳查重服務(wù)針對每張圖片，全部進(jìn)行二次的人工核驗(yàn)。深瞳人工核驗(yàn)團(tuán)隊(duì)全部由具有多年生物醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人員組成，并編制有詳實(shí)的各類圖片核查技巧手冊。他們不僅理解圖片背后的實(shí)驗(yàn)邏輯，更能從科研實(shí)際出發(fā)判斷相似性的學(xué)術(shù)意義。
這種專業(yè)判斷能力在處理特殊圖片時尤為關(guān)鍵。例如，一些圖片出現(xiàn)了極少量的壓邊重復(fù)，而重復(fù)區(qū)域內(nèi)，又缺乏足夠AI可以檢出的特征，依靠專業(yè)查重人員的豐富經(jīng)驗(yàn)，可以有效避免出現(xiàn)遺漏。
另外，一些生長狀態(tài)相關(guān)的圖，D0和Dn天存在一些相同，同時又有很多不同，某些情況下，AI算法容易因其不同過多而判定為不重復(fù)。而當(dāng)真實(shí)重復(fù)時，根據(jù)論文語義，有可能是正常的，亦有可能是誤放的。核驗(yàn)人員能夠識別出是否重復(fù)，并根據(jù)實(shí)驗(yàn)常識判斷這是否屬于正常的科研需要，還是可能存在問題的誤放。這種基于專業(yè)知識的判斷，是純算法系統(tǒng)難以實(shí)現(xiàn)的。
三、選擇深瞳，值得信賴
在論文圖片查重工具選擇上，專業(yè)性和可靠性應(yīng)當(dāng)是最重要的考量因素。深瞳查重憑借在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)積累、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)碾p重核驗(yàn)流程以及龐大的專業(yè)數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)組內(nèi)查檢出率>98%，全網(wǎng)查檢出率>90%，為研究者提供了值得信賴的學(xué)術(shù)保障。
與深瞳合作的眾多客戶中，有很多大型課題組，年成果產(chǎn)出十多篇以上的高分值論文，單篇論文圖片在千張左右。雖然每張圖片也經(jīng)過課題組科研人員的仔細(xì)審核，但是因?yàn)閳D片巨多，也經(jīng)常出現(xiàn)少量的遺漏重復(fù)。與深瞳合作后，未出現(xiàn)一次核查遺漏，某科研助理戲謔道：“以前論文發(fā)不出去擔(dān)心，發(fā)出去更擔(dān)心。與深瞳合作后，一作不再惶惶，導(dǎo)師不再躺槍”。
深瞳查重深知，科研工作者的聲譽(yù)建立不易，需要精心維護(hù)。深瞳查重所做的，就是通過專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牟橹胤?wù)，幫助研究者在論文發(fā)表前排除潛在風(fēng)險，讓每一位選擇深瞳查重的科研人員都能更加自信地展示自己的研究成果。責(zé)任編輯：韓璐(EN053)
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